[비트 코인] {지배 이후} (인공) [지능] {이동하는} (비트 메이어)

BitMain 은 자체 평가 를 통해 Bitcoin 네트워크의 모든 컴퓨터 중 70 %를 구축했습니다. 광업 및 거래 비트 코인과 관련된 중요한 해시 기능을 수행하는 특수 칩을 만들고 그 칩을 최고 채광 장비로 포장합니다. 안 트리어 S9. 이제 기술 대기업은 인공 지능을 찾고 있다.

BitMin의 공동 창업자 인 Jihan Wu 는 Bitcoin 및 cryptocurrency 마이닝 외에도 블록 체인 및 암호 해독 성을 뛰어 넘는 Bitmain의 유스 케이스를 구상합니다. Wu는 Electronics and Electrical Engineers (IEEE)와의 인터뷰에서 Bitcoin의 성공은 개인에게 달린 반면 BitMain은 Bitcoin 에만 의존 할 수는 없으며 지속적인 성공을 위해 다른 방법을 찾아야한다고 표현했다.

비트 인텔, 인공 지능 동향

이 검색으로 인해 10 년 동안 가장 인기있는 트렌드 중 하나 인 인공 지능 (AI)에 초점을 맞추게되었습니다. 2017 년 11 월 8 일, Bitmain의 CEO 인 Micree Zhan 은 새로운 AI 칩인 Sophon BM1680 을 비트 코인 (bitcoin) 이상의 칩 제조 기능을 적용한 베이징 AIWORLD 에서 발표했습니다 . 일이 계획대로 진행된다면 수천 명의 Bitmain Sophon 사업부가 곧 전세계의 방대한 데이터 센터에서 신경망을 훈련 할 수 있다.

Bitmain의 인공 지능 부문 인 Sophon은 ASIC을 사용하여 AI 애플리케이션을 추진하려고합니다. Bitmain의 제품 마케팅 담당자 인 Allen Tang 은 인공 지능과 블록 체인이 "왼쪽 다리와 미래의 올바른 다리"라고 생각합니다. 그러나 비트 코 광업 거물은 엔비디아와 인텔과 같은 경쟁 업체와 경쟁하고 있다.

우수한 기술 칩

이 회사에 따르면이 칩은 심층 학습 알고리즘 및 알고리즘 교육을 실행하는 데 전문화되어 있습니다. 이전의 작업은 칩의 추론 수행 능력에 의존 합니다 . IEEE의 David Schneider에 따르면 인공 지능 시스템은 프로세서와는 다른 학습 및 추론 수행 기술을 가지고 있습니다. 그는 또한 훈련에 고정밀 수학이 필요하며 추론은 낮은 정밀도에 더 적합하다고 덧붙입니다.

스펙 에 따르면 BM1680은 32 비트 부동 소수점 연산을 사용합니다. 2 테라 플롭 (초당 2 조 부동 소수점 연산)을 수행 할 수 있으며 일반적으로 25 와트를 소비하지만 플랫 한 상태로 실행하면 최대 41W까지 상승 할 수 있습니다. 비교해 보면 Google의 Tensor Processing Unit은 8 비트 수학을 사용하여 추론합니다.

잠재 고객으로 줄 지어 사는 회사

이 회사는 Alibaba, Tencent 및 Baidu와 같은 거대한 중국 대기업과 통신하고 있습니다. Zhao는이 회사들이 GPU 기반 AI 가속기의 비용, 공급 안정성 및 전력 소비에 대해 우려하고 있으며 새로운 공급 업체를 찾고 있다고 말한다.